MSC IN DATA SCIENCE FOR MARKETING / MSC EN DATA SCIENCE EN MARKETING

PERFORMER À L’ÈRE DU DATA-DRIVEN MARKETING

La donnée : une manne pour les marketeurs… à condition de savoir l’exploiter !

La connaissance client a toujours été au cœur du marketing. À une époque hautement digitalisée et riche en données, les professionnels du marketing doivent impérativement maîtriser des compétences techniques et analytiques avancées. 

Ce MSc associe une approche stratégique et opérationnelle en marketing aux enjeux et aux défis actuels des data sciences, pour vous préparer à des fonctions en lien avec l’analyse de données et la prise de décision marketing.

L’apprentissage et la mise en pratique d’un large éventail d’outils, méthodes et process vous permettra de développer de solides compétences méthodologiques en analyse de données et statistiques ainsi qu’une parfaite maîtrise technique des logiciels, langages de programmation et des applications de marketing analytics.

Une approche professionnalisante très recherchée par les employeurs !

Le MSc en Data science en marketing repose sur une pédagogie équilibrée entre connaissances théoriques et compétences pratiques.  Les cours sont ainsi structurés autour de trois dimensions

 

  • Méthodologies : machine learning, deep learning, psychométrie…
  • Compétences pratique : programmation en R et Python, utilisation de XLstat, SPSS…
  • Applications : systèmes de recommandation, développement de modèles d’appétence, segmentation clients automatisée...

Mais encore...

Tout au long de votre parcours, vous assisterez à de nombreuses interventions d’experts, approfondirez les concepts lors de cas réels à partir de bases de données fournies par des partenaires de l’École, participerez à des hackathons de data mining.

Exemples de postes que vous pourrez occuper à l’issue du MSc en Data science et marketing :

Métiers :

  • marketing analyst
  • marketing data analyst
  • marketing analytics consultant
  • data scientist
  • architecte data marketing
  • consumer insights manager

Secteurs caractérisés par des environnements professionnels riches en données

  • grande distribution
  • télécom
  • banques
  • assurances
  • services

Employeurs :

  • agences de conseil
  • groupes nationaux ou internationaux
  • géants du web
  • PME
  • start-ups

Sept 2021 : après une classe préparatoire

Sept 2022 : en admission parallèle

Sept 2024 :

  • en spécialisation du master GE
  • pour les candidats externes, diplômés d’un autre établissement avec un diplôme BAC+4. Les conditions seront détaillées ultérieurement.

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